知乎 AI 总结助手 (多模型/缓存/自定义)

[v1.0 正式版] 强大的知乎回答总结工具。功能:1. 在知乎回答、信息流、问题列表页为回答添加“AI总结”按钮。2. 支持多种大语言模型(通义千问、DeepSeek、OpenAI)。3. 支持用户自定义API Key、模型名称、总结Prompt。4. 内置最近5次总结缓存,节约Token消耗。5. 总结前确认,交互友好,结果以精美的Markdown格式展示。

目前為 2025-06-15 提交的版本,檢視 最新版本

作者
Xi Ma
評價
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版本
10.3
建立日期
2025-06-15
更新日期
2025-06-15
尺寸
20.7 KB
授權條款
MIT
腳本執行於

# 知乎 AI 总结助手 (多模型/缓存/自定义)

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### 📖 项目简介

您是否也曾面对知乎上的万字长文,想要快速获取核心观点却望而却步?或者在信息流中被标题吸引,却没时间通读全文?

**“知乎 AI 总结助手”** 是一款强大的油猴脚本,它能无缝集成到您的知乎浏览体验中,在每个回答旁边增加一个“**✨ AI 总结**”按钮。只需轻轻一点,即可调用您自己的大语言模型(LLM)API,将冗长的回答瞬间总结成条理清晰、要点分明的精炼文本,助您在信息海洋中高效筛选、快速学习。

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### 🚀 主要功能亮点

* **① 全场景覆盖**:
* 完美支持知乎的三种主要浏览模式:**单个回答页面**、**信息流主页**、以及**问题下的回答列表页**。
* 采用先进的动态监控机制,无惧知乎的“虚拟滚动”,无论您如何滚动页面,按钮都能在回答出现时**稳定、可靠**地展示。

* **② 多模型支持**:
* 内置多家主流大语言模型服务商,目前已正式支持:
* **通义千问 (阿里云)**
* **DeepSeek**
* **OpenAI**
* 所有API均采用OpenAI兼容模式,未来可轻松扩展更多模型。

* **③ 高度可配置**:
* **专属API配置**: 在设置中可为每个服务商独立配置API Key。
* **自定义模型名称**: 您可以自由指定要调用的具体模型(如 `qwen-plus`, `deepseek-chat`, `gpt-4o` 等)。
* **自定义提示词 (Prompt)**: 内置精心优化的高质量默认Prompt,同时支持您完全自定义提示词模板,满足个性化的总结需求。

* **④ 智能总结缓存**:
* 自动缓存最近5次的总结记录,避免对同一回答重复调用API,为您**节约Token消耗**。
* 对于已总结过的回答,提供“查看上次总结”或“重新生成”的选项,兼顾效率与灵活性。

* **⑤ 友好交互体验**:
* 总结前会**弹窗确认**,并美观地展示回答的**字数**和**相关问题**,防止误触。
* 总结结果在独立的、经过美化的弹窗中展示,支持**Markdown格式**,排版优美,阅读体验极佳。

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### 🛠️ 使用方法

1. **安装油猴插件**: 首先,您的浏览器需要安装 [Tampermonkey](https://www.tampermonkey.net/) 扩展。
2. **安装本脚本**: 点击本页面的“安装脚本”按钮。
3. **配置API**:
* 打开任意一个知乎页面。
* 点击浏览器右上角的 `Tampermonkey` 扩展图标。
* 在弹出的菜单中,找到并点击本脚本名称下方的 `⚙️ 配置AI总结` 命令。
* 在弹出的设置窗口中,完成您的配置(详见下方“配置说明”)。
4. **开始使用**: 刷新知乎页面,在展开的回答下方即可看到“✨ AI 总结”按钮,开始您的“AI辅助阅读”之旅!

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### ⚙️ 配置说明

在配置弹窗中,您需要设置以下内容:

* **选择服务商**:
* 在下拉框中选择您想使用的LLM服务商,例如“通义千问”。

* **API Key**:
* 填入您所选服务商的API Key。这是**必填项**。

* **模型名称 (Model Name)**:
* 填写您希望调用的具体模型名称。输入框内会默认显示该服务商的一个常用模型(如`qwen-plus`),您可以根据自己的需求和账户权限修改为其他模型(如`qwen-max`等)。

* **自定义提示词 (选填)**:
* 这是一个多行文本框,您可以按自己的需求修改总结指令。
* **重要**: 如果您自定义,模板中必须包含 `${question}` 和 `${answer}` 这两个占位符,脚本会自动将问题和回答原文替换进去。
* 如果留空,脚本将使用内置的、经过优化的默认提示词。

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### 📝 更新日志

* **v1.0 (2025-06-16)**: 正式版发布!集成所有核心功能,包括多页面支持、多模型配置、智能缓存、自定义Prompt及UI优化。
* ... (可根据后续更新添加更多日志)

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### 💬 问题反馈

如果您在使用中遇到任何问题,或有任何功能建议,欢迎在 Greasy Fork镜像 的[反馈区]留言!

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