☰

YouTube Timestamp Saver (Optimized UI)

Save YouTube timestamps with simplified UI, exportable CSV, and persistent storage

如何安裝

您需要先安裝使用者腳本管理器擴展，如 Tampermonkey、Greasemonkey 或 Violentmonkey 之後才能安裝該腳本。

您需要先安裝使用者腳本管理器擴充功能，如 Tampermonkey 或 Violentmonkey 後才能安裝該腳本。

您需要先安裝使用者腳本管理器擴充功能，如 Tampermonkey或 Violentmonkey 後才能安裝該腳本。

您需要先安裝使用者腳本管理器擴充功能，如 Tampermonkey或 Userscripts 後才能安裝該腳本。

你需要先安裝一款使用者腳本管理器擴展，比如 Tampermonkey，才能安裝此腳本

您需要先安裝使用者腳本管理器擴充功能後才能安裝該腳本。

（我已經安裝了使用者腳本管理器，讓我安裝！）

如何安裝

你需要先安裝一款使用者樣式管理器擴展，比如 Stylus，才能安裝此樣式

你需要先安裝一款使用者樣式管理器擴展，比如 Stylus，才能安裝此樣式

你需要先安裝一款使用者樣式管理器擴展，比如 Stylus，才能安裝此樣式

你需要先安裝一款使用者樣式管理器擴展後才能安裝此樣式

你需要先安裝一款使用者樣式管理器擴展後才能安裝此樣式

你需要先安裝一款使用者樣式管理器擴展後才能安裝此樣式

（我已經安裝了使用者樣式管理器，讓我安裝！）

作者
bing fan
今日安裝
0
安裝總數
8
評價
0 0 0
版本
1.3
建立日期
2025-06-04
更新日期
2025-07-17
尺寸
4.7 KB
授權條款
MIT
腳本執行於

YouTube Timestamp Saver

Description

This userscript adds a floating toolbar to YouTube videos to help you capture, label, and export detailed timestamps.

✨ Features

  • 🕒 Set and label:
    • Start / End times
    • Query time
    • Up to 3 Target intervals
  • 💾 Persist saved rows in local storage across sessions
  • 📤 Export all saved rows as a .csv file
  • 🧹 Automatically resets timestamps when navigating to a new video
  • 🧠 Timestamp formatting with milliseconds for precise labeling

📋 Fields in CSV export:

Field Description
videoURL YouTube video link
label Custom label you provide
startTime Start timestamp
endTime End timestamp
queryTime Query timestamp
targetStartTime 1st target interval start
targetEndTime 1st target interval end
targetStart2 2nd target interval start (optional)
targetEnd2 2nd target interval end (optional)
targetStart3 3rd target interval start (optional)
targetEnd3 3rd target interval end (optional)

🔧 How to Use

  1. Open any YouTube video.
  2. A toolbar will appear at the bottom of the page.
  3. Click buttons like Set Start, Set Query, etc., to capture timestamps.
  4. Edit the label if needed.
  5. Click Save Row to store the annotation.
  6. Click Download CSV to export all saved rows.

🧪 Use Cases

  • Dataset annotation for computer vision / video understanding
  • Labeling temporal events or queries
  • Creating training or evaluation data for machine learning

Developed by Bing
Feel free to fork or improve!